H2ome FASE 2
Tras la finalización de la fase 1 donde se desarrolló un reactor inductivo de alta eficiencia energética con conversión directa de metano a H2 y nanocarbono se pretende optimizar el sistema adaptandolo a un proceso que necesite consumir el H2.
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RFID: A un paso de tu gestión eficiente de la cadena de suministro
Este proyecto propone dotar de equipamiento y tecnología RFID para el seguimiento y gestión automática de múltiples productos en zonas de procesos, stock y expediciones.
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Seguimiento Visual Automático de Personas Multicámara con Inteligencia Artificial para Fábricas
Optimizar la Eficiencia y Seguridad en Entornos Industriales mediante IA
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Virtualización de espacios mediante tecnología de Nube de Puntos
Tecnología de nube de puntos como una solución innovadora para el mapeado y la distribución de espacios
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Safety-AII - Sistema de asistencia para vehículos, grúas y carretillas para evitar accidentes en medio de traslados.
SafetyAI-I está compuesto por una cámara con inteligencia artificial (IA) denominada Safety-AI In-Cabin y una aplicación en la nube denominada Safety-AI In-Cloud.
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Incorporación de una plataforma N.P.L. para la obtención instantánea de información clave.
Este proyecto busca el diseño, desarrollo e implantación de metodologías I.A. para el procesamiento inteligente mediante N.P.L. y M.L. de gran cantidad de datos (en formato numérico o texto) que permita respuestas clave.
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Recuperación de residuos procedentes de procesos industriales.
Este proyecto busca implementar soluciones de revalorización de residuos en un entorno productivo de forja.
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Recuperación de energía térmica residual procedente de procesos industriales
Este proyecto busca implementar soluciones de recuperación térmica en un entorno productivo de forja.
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Incorporación de la I.A . en un entorno productivo de forja.
Este proyecto busca el diseño, desarrollo e implantación de metodologías IA para el reconocimiento de piezas/posición en un entorno productivo de forja, con el fin de robotizar las manipulaciones de piezas de diferentes geometrías y posición aleatoria
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MOBINTELLIGENT
Datos para Movilidad Conectada, Sostenible e Inteligente en Ciudades
Prototipo de captación de información de movilidad basado en tecnología radar UWB con Inteligencia Artificial
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Participación Proyecto ECOMOB Segunda Fase
Promueve la evolución hacia una movilidad sostenible e inteligente mediante la ampliación de una comunidad virtual y el desarrollo de herramientas digitales que fomentan la colaboración, innovación y captación de talento en el sector de la automoción
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Clústers que forman :

Con la colaboración de: